Revelando lo invisible: EarthMuseum Learn conecta aulas a través de datos de calidad del aire

  • 7 min de lectura
  • por IQAir Staff Writers
Students participating in an EarthMuseum Learn classroom activity.

“Nuestro programa ofrece a los estudiantes una forma de trabajar con datos del mundo real, así que no solo están aprendiendo sobre la calidad del aire, sino que en realidad la están viendo y respondiendo a ella”, dijo Janet Owen, fundadora y directora de EarthMuseum Learn.

Gracias a su colaboración con IQAir, EarthMuseum Learn, una organización sin fines de lucro centrada en la educación global e interdisciplinaria, está poniendo a prueba Air We Breathe, un programa de aprendizaje y monitoreo de la calidad del aire que ayuda a los estudiantes a comprender la contaminación en contexto y a pensar con más criterio sobre lo que significa (1).

Como parte de un programa educativo más amplio y gratuito, las escuelas usan los monitores de calidad del aire de IQAir AirVisual Outdoor y AirVisual dashboard para medir el aire a su alrededor y publicar un análisis de esas lecturas en una plataforma de colaboración compartida. En lugar de depender de ejemplos estáticos, los estudiantes trabajan con datos en vivo: condiciones que cambian a lo largo del día y que pueden seguirse con el tiempo.

Para muchos, es la primera vez que la contaminación del aire es algo que pueden seguir directamente usando datos generados por su propia escuela.

En lugar de centrarse en una sola ubicación o en un único contribuyente de datos, el programa está diseñado para conectar a muchos, vinculando las aulas mediante un marco de aprendizaje común y datos compartidos.

Aprendizaje que empieza con el contexto

Desarrollado con educadores y expertos en la materia, el programa Air We Breathe está diseñado para estudiantes de 7 a 14 años. Es gratuito para escuelas de todo el mundo y está creado para integrarse en los planes de estudio existentes.

El programa se mueve entre la historia, la ciencia y la calidad del aire actual. Las lecciones exploran cómo se ha desarrollado la contaminación del aire a lo largo del tiempo, desde las primeras actividades humanas, pasando por el período industrial, hasta la actualidad. También analizan cómo la calidad del aire se relaciona con la salud, el clima y la forma en que funcionan las comunidades, con la oportunidad de reflexionar sobre la innovación y la acción locales. Esa estructura compartida hace posible que escuelas en distintos lugares trabajen con el mismo material al mismo tiempo, creando un punto de partida común para la comparación.

No se trata de impartir un conjunto fijo de hechos. Se anima a los estudiantes a cuestionar, debatir y formar sus propias opiniones. Como explicó Owen, el programa se basa en “la capacidad de tener conversaciones sobre qué son la calidad del aire y la contaminación del aire, y qué significan en un contexto de visión del mundo”.

Esa base adquiere más significado una vez que los estudiantes empiezan a trabajar con datos del mundo real.

Trabajar con datos de su propio entorno

Cada escuela utiliza un monitor AirVisual Outdoor de IQAir para medir la calidad del aire local. Esas lecturas se incorporan a la plataforma de IQAir, donde se puede acceder a ellas a través de la aplicación AirVisual, dashboard de escritorio y el mapa global de calidad del aire.

Los estudiantes no solo están mirando los números. Siguen cómo cambian las lecturas con el tiempo, comparan patrones entre distintos días y empiezan a preguntarse por qué ocurren esos cambios.

Owen lo describió de forma sencilla: los estudiantes están “jugando con los datos, mirando los datos, comparando sus datos con los de otros”.

Para EarthMuseum Learn, el atractivo del sistema no era solo el dato en sí, sino lo fácil que podía utilizarse en distintas aulas de todo el mundo. Una vez probado, dijo Owen, “fue bastante sencillo de configurar” y “muy comunicativo en términos de los datos”.

La plataforma también coloca esas lecturas junto a una red mucho más amplia de estaciones, aportadas por gobiernos, organizaciones e individuos de todo el mundo. Ese contexto facilita ver cómo las condiciones locales encajan en un panorama más amplio. En la práctica, cada escuela se convierte en un punto dentro de una red mucho mayor de observaciones.

Comparando entre ubicaciones

Los estudiantes tienen la capacidad de ver sus propios datos junto con lecturas de escuelas asociadas en otras regiones, desde ciudades cercanas hasta países completamente distintos.

Ver esas diferencias suele generar preguntas inmediatas. Owen dijo que los estudiantes empiezan a preguntar: “¿Por qué los niveles son más altos en un lugar que en otro? ¿Qué factores locales podrían estar involucrados? ¿Qué papel desempeñan la infraestructura, la geografía o las políticas?” Para el programa, ese intercambio es fundamental. Se trata de “esa capacidad de comparar y contrastar, de hablar, de discutir y de entender lo que está sucediendo en diferentes lugares”.

Lo que comienza como un ejercicio local se convierte en algo compartido, y en algo que permite a los estudiantes ver su comunidad en un contexto global.

Entender cómo se crean los datos de calidad del aire

Además del monitoreo en tiempo real, los estudiantes toman lecturas manuales a intervalos establecidos, registrando y compartiendo esas observaciones a través de la plataforma colaborativa en desarrollo de EarthMuseum Learn.

Para muchos, esta es su primera experiencia trabajando con datos ambientales de una manera estructurada. Les resulta más fácil leer las cifras y hablar sobre lo que significan.

Como esas observaciones se comparten entre escuelas, no se quedan en lo local: contribuyen a una visión más amplia y colectiva.

De la observación a la respuesta

Se anima a los estudiantes a considerar qué significan sus observaciones en términos prácticos: para ellos mismos, para su escuela y para la comunidad en general. A veces eso puede llevar a pequeños cambios en el entorno escolar. En otros casos, puede transformarse en campañas o presentaciones compartidas con los responsables locales de tomar decisiones. Owen dijo: “Los estudiantes ven que los datos no son solo algo en una pantalla, o algo recopilado en el vacío. Ven cómo se interpretan y cómo pueden ayudar a generar un impacto en su mundo”.

Esa forma de pensar está moldeada no solo por sus propios datos, sino también por lo que ven que sucede en otras escuelas.

Como lo planteó Owen: “¿Qué significa eso para mí individualmente? ¿Qué significa eso para nosotros como escuela? ¿Qué significa eso para la comunidad?”

Los docentes involucrados en los primeros pilotos ya han visto cómo la conversación se extiende más allá del aula. Los estudiantes se llevan el tema a casa, y eso empieza a dar forma a las conversaciones con docentes, padres y compañeros.

“Hay un verdadero interés... en tener esas conversaciones, no solo entre ellos, sino con los profesores y con los padres”, dijo Owen.

Construir un modelo conectado

El trabajo con escuelas en el Reino Unido ahora incluye socios internacionales, con aulas en Europa, Oriente Medio y Asia comenzando a participar. Se están discutiendo redes escolares adicionales.

A medida que más escuelas instalan monitores y publican datos, el proyecto va formando gradualmente una red distribuida de aulas, cada una aportando sus propios datos y perspectivas.

Como la misma infraestructura de monitoreo y plataforma puede usarse en distintas regiones, las escuelas pueden participar en un sistema compartido sin necesidad de adaptar la configuración técnica cada vez. Con el tiempo, los puntos de datos individuales comienzan a formar un sistema conectado entre escuelas.

Para EarthMuseum Learn, el objetivo no es simplemente crecer, sino construir algo que mantenga esas aulas conectadas en lugar de operar de forma aislada.

En conclusión

EarthMuseum Learn ofrece una manera de acercar el aprendizaje ambiental a la experiencia diaria de los estudiantes.

Al combinar el monitoreo en tiempo real con la enseñanza en el aula y el intercambio global de datos, el programa brinda a los estudiantes una forma de seguir la calidad del aire mediante la observación, la comparación y la discusión. También sugiere una forma diferente de enseñar estos temas: una en la que las aulas están conectadas mediante datos y análisis compartidos en lugar de trabajar de forma aislada.

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