ข้อมูลคุณภาพอากาศได้รับการตรวจสอบความถูกต้องอย่างไร ก่อนที่จะเผยแพร่บนแพลตฟอร์ม AirVisual?

แพลตฟอร์ม AirVisual มีเป้าหมายเพื่อรวบรวมและรวมข้อมูลคุณภาพอากาศที่มีอยู่ในปัจจุบันไว้ในที่เดียว เพื่อให้ได้ภาพรวมที่ครอบคลุมที่สุดของคุณภาพอากาศทั่วโลก.

แหล่งข้อมูลที่รายงานผ่านแพลตฟอร์ม AirVisual รวมถึงข้อมูลจากเซ็นเซอร์จากสถานีตรวจสอบของรัฐบาล (ซึ่งโดยทั่วไปถือว่าเป็น "เครื่องวัดอ้างอิง" ที่มีต้นทุนสูง) รวมถึงเซ็นเซอร์ราคาต่ำ เช่น สถานี AirVisual Pro สาธารณะ และเซ็นเซอร์ PurpleAir.

ข้อมูลทั้งหมดที่เผยแพร่ผ่านแพลตฟอร์ม AirVisual จะต้องผ่านกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และกระบวนการนี้จะแตกต่างกันระหว่างสองแหล่งข้อมูลเซ็นเซอร์นี้.

ระบบตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลของ AirVisual เป็นระบบคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง และการวัดทั้งหมดจะถูกส่งผ่านระบบนี้ก่อนที่จะเผยแพร่บนแพลตฟอร์มของเรา.

ข้อมูลเซ็นเซอร์ "อ้างอิง" ของรัฐบาล

แม้ว่าเซ็นเซอร์ของรัฐบาลที่มีต้นทุนสูงจะถือว่าเป็นแหล่งข้อมูลคุณภาพอากาศที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากที่สุด แต่บางครั้งเซ็นเซอร์เหล่านี้ก็รายงานข้อมูลที่ผิดปกติหรือไม่ถูกต้อง เหตุผลอาจรวมถึงช่วงเวลาชั่วคราวของการบำรุงรักษาหรือข้อบกพร่อง หรือแม้แต่แหล่งปล่อยสารมลพิษเฉพาะที่ชั่วคราวใกล้กับเซ็นเซอร์.

ดังนั้น ข้อมูลเซ็นเซอร์ของรัฐบาลทั้งหมดจะต้องผ่านระบบตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลก่อนเผยแพร่ ตัวอย่างหนึ่งของการตรวจสอบนี้คือระบบคลาวด์จะตรวจจับความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นที่สถานีรายงาน (เช่น การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ PM2.5 จาก 10ug/m3 เป็น 100ug/m3 จากชั่วโมงหนึ่งไปยังอีกชั่วโมงหนึ่ง) และจะตรวจสอบข้ามกับการวัดอื่น ๆ ใกล้เคียงเพื่อยืนยันว่าค่าที่เพิ่มขึ้นนี้เป็นตัวแทนจริงหรือเป็นความผิดปกติ กระบวนการตรวจสอบยังตรวจสอบข้ามกับรูปแบบในอดีตและพารามิเตอร์อื่น ๆ เช่น สภาพอากาศ จากนั้นค่าจะถูกเผยแพร่หรือปฏิเสธตามความเหมาะสม.

เซ็นเซอร์ราคาต่ำ

การวัดจากเซ็นเซอร์ราคาต่ำก็จะต้องผ่านกระบวนการปรับเทียบและแก้ไขข้อมูลเพิ่มเติมจากกระบวนการตรวจสอบที่กล่าวข้างต้น ซึ่งจะช่วยระบุและตัดค่าที่ผิดปกติออก.

ระบบที่ใช้กับเซ็นเซอร์ราคาต่ำจะพิจารณาสภาพแวดล้อมใกล้เคียง เช่น อุณหภูมิ ความชื้น ส่วนประกอบของมลพิษ และใช้กลไกการปรับเทียบข้อมูลตามสภาพแวดล้อม ตัวอย่างหนึ่งคือ ระดับความชื้นสูงอาจทำให้เซ็นเซอร์ราคาต่ำรายงานค่าของ PM2.5 สูงเกินจริงในบางสถานการณ์ ในทำนองเดียวกัน ส่วนประกอบของมลพิษ (มลพิษจากการขนส่ง พายุทราย มลพิษจากถ่านหิน ฯลฯ) มีผลอย่างมากต่อการวัด และแพลตฟอร์ม AirVisual ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อกำหนดส่วนประกอบของมลพิษที่จะใช้ในกลไกการปรับเทียบ ดังนั้น อัลกอริทึมการปรับเทียบและแก้ไขนี้จึงคำนึงถึงระดับความชื้นท้องถิ่นและพารามิเตอร์สิ่งแวดล้อมอื่น ๆ รวมทั้งรูปแบบในอดีตของภูมิภาค และปรับค่าการวัด PM2.5 ตามนั้น.

ระดับการปรับเทียบจะถูกกำหนดโดยระบบคลาวด์ที่สร้างขึ้นบนปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ผ่านการรวบรวมข้อมูลคุณภาพอากาศระดับโลกจำนวนพันล้านจุดข้อมูลเป็นเวลาหลายปี จากเซ็นเซอร์อ้างอิง เซ็นเซอร์ AirVisual ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา และส่วนประกอบของมลพิษจากภาพถ่ายดาวเทียม ระบบนี้ได้เรียนรู้ความสัมพันธ์เชิงประวัติศาสตร์ที่ซับซ้อนระหว่างพารามิเตอร์คุณภาพอากาศต่าง ๆ ในส่วนต่าง ๆ ของโลก./p>

เนื่องจากองค์ประกอบของฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM) สามารถแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละพื้นที่ของโลก จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องแยกความสัมพันธ์ระหว่าง PM กับปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความชื้นในระดับท้องถิ่น/ภูมิภาค ความสัมพันธ์เหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับองค์ประกอบท้องถิ่นของ PM ดังนั้นจึงต้องนำมาพิจารณาในการปรับเทียบและแก้ไขในระดับท้องถิ่น