Con el fin de mejorar la precisión y confiabilidad de los datos reportados por sensores de menor costo, IQAir calibra y valida estas lecturas utilizando los siguientes métodos:

Calibración de datos: corrección por condiciones ambientales

Los sensores láser/ópticos miden PM2.5 cuantificando la cantidad de luz reflejada por un rayo láserDado que la dispersión de luz observada de una partícula depende de parámetros como el tamaño, la forma y la densidad de la partícula, los factores ambientales que influyen en estos parámetros pueden contribuir a errores de medición. La alta humedad es uno de estos factores ambientales que hace que las partículas parezcan más grandes y densas. Como resultado, las mediciones realizadas con sensores láser en un entorno húmedo pueden sobreestimar la concentración de PM2.5.

Para ajustar las variaciones hiperlocales del aire, IQAir Utiliza monitores de atenuación beta (BAM), como los que utilizan ampliamente los gobiernos, como referencia local para las condiciones. Al calibrar sensores de menor costo con sus monitores de atenuación beta más cercanos o con monitores de atenuación beta en entornos similares, es posible descubrir qué factores (p. ej., la humedad) pueden contribuir al error de medición, en qué grado y cuándo, y realizar los ajustes necesarios. Por ejemplo, al usar una fórmula de calibración para que los valores de un monitor de menor costo en una ubicación específica sean más similares a los de un monitor de atenuación beta en la misma ubicación, es posible encontrar la corrección promedio óptima necesaria para un entorno específico.

Validación de datos: Identificar y evitar que se publiquen anomalías en los sensores

Todos los sensores, incluidos los monitores gubernamentales de atenuación beta, pueden reportar anomalías o datos inexactos. Esto puede deberse a periodos de mantenimiento o emisiones hiperlocales temporales cerca del sensor.

IQAirEl sistema de validación de datos en la nube de identifica inmediatamente posibles anomalías publicadas por una estación y las compara con otras mediciones cercanas para verificar si el pico es representativo o una anomalía. En este caso, si los datos parecen ser una anomalía (como un aumento repentino de PM2.5 de 10 ug/m³ a 100 ug/m³, que no coincide con las estaciones cercanas), el valor se eliminará del conjunto de datos.

Además de las correcciones de calibración y validación de datos proporcionadas a las lecturas de sensores de menor costo, es importante tener en cuenta también que el formato de datos del IQAir La plataforma difiere de la plataforma PurpleAir. Mientras que PurpleAir publica datos en línea con un incremento estándar de 10 minutos, la IQAir La plataforma publica datos en línea con un incremento estándar de una hora. Aquí, los incrementos se refieren al período de tiempo para el cual se promedian las mediciones en tiempo real.

La plataforma PurpleAir también ofrece un "promedio de 1 hora" en el widget emergente de la estación. Este promedio horario se actualiza en incrementos de 10 minutos para reflejar con exactitud la última hora. Por lo tanto, también puede diferir de... IQAirEl estándar que siempre informa los datos en incrementos de una hora al comienzo de una hora.

¿Por qué? IQAir ¿Utilizar incrementos de una hora para informar los datos de contaminación?

Para cumplir con el estándar establecido por muchos expertos en calidad del aire en todo el mundo, IQAir Se emplea el estándar de incrementos de una hora para sensores de menor costo. Al seguir este estándar, se logra una mayor relevancia al comparar datos con fuentes originales, así como con estaciones gubernamentales oficiales.

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