"Nuestro programa ofrece a los estudiantes una forma de trabajar con datos del mundo real, de modo que no solo aprenden sobre la calidad del aire, sino que realmente la ven y responden a ella", dijo Janet Owen, fundadora y directora de EarthMuseum Learn.
A través de su colaboración con IQAir, EarthMuseum Learn, una organización sin fines de lucro centrada en la educación global e interdisciplinaria, está poniendo a prueba Air We Breathe, un programa de aprendizaje y monitoreo de la calidad del aire que ayuda a los estudiantes a comprender la contaminación en contexto y a pensar de forma más crítica sobre lo que significa (1).
Como parte de un programa gratuito de aprendizaje ampliado, las escuelas utilizan los monitores de calidad del aire AirVisual Outdoor de IQAir y AirVisual dashboard para medir el aire que las rodea y publicar un análisis de esas lecturas en una plataforma de colaboración compartida. En lugar de depender de ejemplos estáticos, los estudiantes trabajan con datos en vivo: condiciones que cambian a lo largo del día y que pueden seguirse con el tiempo.
Para muchos, es la primera vez que la contaminación del aire es algo que pueden seguir directamente usando datos generados por su propia escuela.
En lugar de centrarse en una sola ubicación o en un único contribuyente de datos, el programa está diseñado para conectar a muchos, vinculando aulas a través de un marco de aprendizaje común y datos compartidos.
Aprendizaje que comienza con el contexto
Desarrollado con educadores y expertos en la materia, el programa Air We Breathe está diseñado para estudiantes de 7 a 14 años. Es gratuito para escuelas de todo el mundo y está creado para integrarse en los planes de estudio existentes.
El programa se mueve entre la historia, la ciencia y la calidad del aire actual. Las lecciones exploran cómo se ha desarrollado la contaminación del aire a lo largo del tiempo, desde la actividad humana temprana hasta el período industrial y la actualidad. También analizan cómo la calidad del aire se relaciona con la salud, el clima y la forma en que funcionan las comunidades, con la oportunidad de reflexionar sobre la innovación y la acción locales. Esa estructura compartida hace posible que escuelas de diferentes lugares trabajen con el mismo material al mismo tiempo, creando un punto de partida común para la comparación.
No se trata de ofrecer un conjunto fijo de hechos. Se anima a los estudiantes a cuestionar, debatir y formarse sus propias opiniones. Como dijo Owen, el programa se basa en "la capacidad de mantener conversaciones sobre qué son la calidad del aire y la contaminación del aire, y qué significan en un contexto de visión del mundo".
Esa base adquiere más sentido una vez que los estudiantes empiezan a trabajar con datos del mundo real.
Trabajar con datos de su propio entorno
Cada escuela utiliza un monitor AirVisual Outdoor de IQAir para medir la calidad del aire local. Esas lecturas se integran en la plataforma IQAir, donde se puede acceder a ellas a través de la aplicación AirVisual, dashboard para escritorio y el mapa global de calidad del aire.
Los estudiantes no solo consultan los números. Siguen cómo cambian las lecturas con el tiempo, comparan patrones en distintos días y empiezan a preguntarse por qué se producen esos cambios.
Owen lo describió de forma sencilla: los estudiantes están "jugando con los datos, observando los datos, comparando sus datos con los de otros".
Para EarthMuseum Learn, el atractivo del sistema no era solo los datos en sí, sino también lo fácilmente que podía utilizarse en distintas aulas de todo el mundo. Una vez probado, Owen dijo que "fue bastante sencillo de configurar" y "muy comunicativo en términos de los datos".
La plataforma también sitúa esas lecturas junto a una red mucho más amplia de estaciones, aportadas por gobiernos, organizaciones y personas de todo el mundo. Ese contexto facilita ver cómo las condiciones locales encajan en un panorama más amplio. En la práctica, cada escuela se convierte en un punto dentro de una red de observaciones mucho mayor.
Comparación entre ubicaciones
Los estudiantes tienen la capacidad de consultar sus propios datos junto con las lecturas de escuelas asociadas en otras regiones, desde ciudades cercanas hasta países completamente distintos.
Ver esas diferencias suele plantear preguntas inmediatas. Owen dijo que los estudiantes empiezan a preguntar: “¿Por qué los niveles son más altos en un lugar que en otro? ¿Qué factores locales podrían estar implicados? ¿Qué papel desempeñan la infraestructura, la geografía o las políticas?” Para el programa, ese intercambio es fundamental. Se trata de “esa capacidad de comparar y contrastar, de hablar, debatir y comprender lo que está ocurriendo en distintos lugares”.
Lo que comienza como un ejercicio local se convierte en algo compartido y en algo que permite a los estudiantes ver su comunidad en un contexto global.
Comprender cómo se generan los datos de calidad del aire
Junto con la monitorización en tiempo real, los estudiantes toman lecturas manuales a intervalos establecidos, registrando y compartiendo esas observaciones a través de la plataforma colaborativa en desarrollo de EarthMuseum Learn.
Para muchos, esta es su primera experiencia trabajando con datos ambientales de una manera estructurada. Esto hace que se sientan más cómodos al leer las cifras y hablar sobre lo que significan.
Debido a que esas observaciones se comparten entre escuelas, no se quedan a nivel local, sino que contribuyen a una visión colectiva más amplia.
De la observación a la respuesta
Se anima a los estudiantes a considerar qué significan sus observaciones en términos prácticos: para ellos mismos, para su escuela y para la comunidad en general. A veces, eso puede dar lugar a pequeños cambios en el entorno escolar. En otros casos, puede convertirse en campañas o presentaciones compartidas con responsables locales de la toma de decisiones. Owen dijo: “Los estudiantes ven que los datos no son solo algo en una pantalla, ni algo recopilado en el vacío. Ven cómo se interpretan y cómo pueden ayudar a generar un impacto en su mundo.”
Esa forma de pensar está determinada no solo por sus propios datos, sino también por lo que ven que sucede en otras escuelas.
Como lo expresó Owen: “¿Qué significa eso para mí individualmente? ¿Qué significa eso para nosotros como escuela? ¿Qué significa eso para la comunidad?”
Los docentes que participaron en los primeros proyectos piloto ya han visto que la conversación se extiende más allá del aula. Los estudiantes llevan el tema a casa, y empieza a influir en las conversaciones con docentes, padres y compañeros.
“Hay un verdadero interés… por mantener esas conversaciones, no solo entre ellos, sino también con los docentes y con los padres”, dijo Owen.
Construcción de un modelo conectado
El trabajo con escuelas en el Reino Unido ahora incluye socios internacionales, y aulas de Europa, Oriente Medio y Asia están empezando a participar. Se están debatiendo redes escolares adicionales.
A medida que más escuelas instalan monitores y publican datos, el proyecto va formando gradualmente una red distribuida de aulas, cada una aportando sus propios datos y su perspectiva.
Debido a que la misma infraestructura de monitorización y de plataforma puede utilizarse en distintas regiones, las escuelas pueden participar en un sistema compartido sin necesidad de adaptar la configuración técnica cada vez. Con el tiempo, los puntos de datos individuales empiezan a formar un sistema conectado entre escuelas.
Para EarthMuseum Learn, el objetivo no es simplemente crecer, sino construir algo que mantenga a esas aulas conectadas en lugar de funcionar de forma aislada.
Conclusión
EarthMuseum Learn ofrece una forma de acercar el aprendizaje ambiental a la experiencia cotidiana de los estudiantes.
Al combinar la monitorización en tiempo real con la enseñanza en el aula y el intercambio global de datos, el programa ofrece a los estudiantes una manera de seguir la calidad del aire mediante la observación, la comparación y el debate. También propone una forma diferente de enseñar estos temas: una en la que las aulas están conectadas mediante datos y análisis compartidos, en lugar de trabajar de forma aislada.
