"Program kami memberi siswa cara untuk bekerja dengan data dunia nyata—jadi mereka tidak hanya belajar tentang kualitas udara, mereka benar-benar melihatnya dan meresponsnya," kata Janet Owen, Pendiri dan Direktur EarthMuseum Learn.
Melalui kolaborasinya dengan IQAir, EarthMuseum Learn, organisasi nirlaba yang berfokus pada pendidikan global lintas kurikulum, sedang menjalankan uji coba Air We Breathe—program pembelajaran dan pemantauan kualitas udara yang membantu siswa memahami polusi dalam konteksnya dan berpikir lebih kritis tentang maknanya (1).
Sebagai bagian dari program pembelajaran yang lebih luas dan gratis, sekolah menggunakan monitor kualitas udara AirVisual Outdoor dari IQAir dan AirVisual dashboard untuk mengukur udara di sekitar mereka dan memublikasikan analisis pembacaan tersebut ke platform kolaborasi bersama. Alih-alih mengandalkan contoh statis, siswa bekerja dengan data langsung—kondisi yang berubah sepanjang hari dan dapat diikuti dari waktu ke waktu.
Bagi banyak orang, ini adalah pertama kalinya polusi udara menjadi sesuatu yang dapat mereka lacak secara langsung menggunakan data yang dihasilkan oleh sekolah mereka sendiri.
Daripada berfokus pada satu lokasi atau satu kontributor data, program ini dirancang untuk menghubungkan banyak pihak, mengaitkan ruang kelas melalui kerangka pembelajaran yang sama dan data bersama.
Pembelajaran yang dimulai dengan konteks
Dikembangkan bersama pendidik dan pakar bidang terkait, program Air We Breathe dirancang untuk siswa berusia 7 hingga 14 tahun. Program ini gratis untuk sekolah di seluruh dunia dan dibuat agar sesuai dengan kurikulum yang sudah ada.
Program ini bergerak di antara sejarah, sains, dan kualitas udara masa kini. Pelajaran membahas bagaimana polusi udara berkembang dari waktu ke waktu, mulai dari aktivitas manusia awal melalui periode industri hingga masa sekarang. Pelajaran juga melihat bagaimana kualitas udara berkaitan dengan kesehatan, iklim, dan cara komunitas berfungsi, dengan kesempatan untuk memikirkan inovasi dan tindakan di tingkat lokal. Struktur bersama tersebut memungkinkan sekolah di lokasi berbeda untuk terlibat dengan materi yang sama pada waktu yang sama, sehingga menciptakan titik awal bersama untuk perbandingan.
Ini bukan tentang menyampaikan serangkaian fakta yang tetap. Siswa didorong untuk bertanya, berdiskusi, dan membentuk pandangan mereka sendiri. Seperti yang disampaikan Owen, program ini dibangun berdasarkan "kemampuan untuk melakukan percakapan tentang apa itu kualitas udara dan polusi udara, serta apa artinya dalam konteks pandangan dunia."
Landasan itu menjadi lebih bermakna setelah siswa mulai bekerja dengan data dunia nyata.
Bekerja dengan data dari lingkungan mereka sendiri
Setiap sekolah menggunakan monitor AirVisual Outdoor dari IQAir untuk mengukur kualitas udara lokal. Pembacaan tersebut masuk ke platform IQAir, tempat data dapat diakses melalui aplikasi AirVisual, dashboard desktop, dan peta kualitas udara global.
Siswa tidak hanya memeriksa angka-angkanya. Mereka mengikuti bagaimana pembacaan berubah dari waktu ke waktu, membandingkan pola pada hari yang berbeda, dan mulai bertanya mengapa perubahan itu terjadi.
Owen menjelaskannya secara sederhana: siswa "bermain dengan data, melihat data, membandingkan data mereka dengan data orang lain."
Bagi EarthMuseum Learn, daya tarik sistem ini bukan hanya pada datanya sendiri, tetapi juga pada betapa mudahnya sistem ini dapat digunakan di berbagai ruang kelas di seluruh dunia. Setelah diuji, kata Owen, "sistem ini cukup mudah untuk disiapkan," dan "sangat komunikatif dalam hal data."
Platform ini juga menempatkan pembacaan tersebut berdampingan dengan jaringan stasiun yang jauh lebih luas, yang dikontribusikan oleh pemerintah, organisasi, dan individu di seluruh dunia. Konteks tersebut memudahkan untuk melihat bagaimana kondisi lokal sesuai dengan gambaran yang lebih luas. Dalam praktiknya, setiap sekolah menjadi satu titik dalam jaringan observasi yang jauh lebih besar.
Membandingkan antar lokasi
Siswa memiliki kemampuan untuk melihat data mereka sendiri berdampingan dengan pembacaan dari sekolah mitra di wilayah lain, mulai dari kota terdekat hingga negara yang sepenuhnya berbeda.
Melihat perbedaan tersebut cenderung segera memunculkan pertanyaan. Owen mengatakan para siswa mulai bertanya, “Mengapa tingkatnya lebih tinggi di satu tempat dibandingkan tempat lain? Faktor lokal apa yang mungkin terlibat? Bagaimana infrastruktur, geografi, atau kebijakan berperan?” Bagi program ini, pertukaran tersebut sangat penting. Ini tentang “kemampuan untuk membandingkan dan mengontraskan, untuk berbicara, untuk berdiskusi, dan untuk memahami apa yang terjadi di berbagai tempat.”
Apa yang dimulai sebagai kegiatan lokal menjadi sesuatu yang dibagikan bersama, dan sesuatu yang memungkinkan siswa melihat komunitas mereka dalam konteks global.
Memahami bagaimana data kualitas udara dibuat
Bersamaan dengan pemantauan real-time, siswa melakukan pembacaan manual pada interval yang ditetapkan, mencatat dan membagikan observasi tersebut melalui platform kolaboratif EarthMuseum Learn yang sedang dikembangkan.
Bagi banyak orang, ini adalah pengalaman pertama mereka bekerja dengan data lingkungan secara terstruktur. Hal ini membuat mereka lebih nyaman membaca angka-angka tersebut dan membicarakan apa arti angka-angka itu.
Karena observasi tersebut dibagikan antar sekolah, observasi itu tidak tetap bersifat lokal—melainkan berkontribusi pada pandangan kolektif yang lebih luas.
Dari observasi ke respons
Siswa didorong untuk mempertimbangkan apa arti observasi mereka dalam istilah praktis—bagi diri mereka sendiri, bagi sekolah mereka, dan bagi komunitas yang lebih luas. Terkadang hal itu dapat mengarah pada perubahan kecil di lingkungan sekolah. Dalam kasus lain, hal itu dapat berkembang menjadi kampanye atau presentasi yang dibagikan kepada para pengambil keputusan lokal. Owen mengatakan, “Siswa melihat bahwa data bukan sekadar sesuatu di layar, atau sesuatu yang dikumpulkan dalam ruang hampa. Mereka melihat bagaimana data itu ditafsirkan—dan bagaimana data itu dapat membantu memberikan dampak di dunia mereka.”
Pemikiran tersebut dibentuk bukan hanya oleh data mereka sendiri, tetapi juga oleh apa yang mereka lihat terjadi di sekolah lain.
Seperti yang diungkapkan Owen: “Apa artinya itu bagi saya secara individu? Apa artinya itu bagi kami sebagai sekolah? Apa artinya itu bagi komunitas?”
Guru yang terlibat dalam uji coba awal sudah melihat percakapan meluas melampaui ruang kelas. Siswa membawa topik tersebut ke rumah, dan hal itu mulai membentuk diskusi dengan guru, orang tua, dan teman sebaya.
“Ada minat yang nyata… untuk melakukan percakapan tersebut—bukan hanya satu sama lain, tetapi juga dengan guru dan dengan orang tua,” kata Owen.
Membangun model yang terhubung
Pekerjaan dengan sekolah-sekolah di Inggris kini mencakup mitra internasional, dengan ruang kelas di Eropa, Timur Tengah, dan Asia mulai ikut berpartisipasi. Jaringan sekolah tambahan sedang dalam pembahasan.
Seiring lebih banyak sekolah memasang monitor dan memublikasikan data, proyek ini secara bertahap membentuk jaringan ruang kelas yang terdistribusi, yang masing-masing menyumbangkan data dan perspektifnya sendiri.
Karena infrastruktur pemantauan dan platform yang sama dapat digunakan di berbagai wilayah, sekolah dapat berpartisipasi dalam sistem bersama tanpa perlu menyesuaikan pengaturan teknis setiap kali. Seiring waktu, titik-titik data individual mulai membentuk sistem yang saling terhubung antar sekolah.
Untuk EarthMuseum Learn, tujuannya bukan sekadar bertumbuh, melainkan membangun sesuatu yang membuat ruang-ruang kelas tersebut tetap terhubung alih-alih beroperasi secara terpisah.
Kesimpulan
EarthMuseum Learn menawarkan salah satu cara untuk mendekatkan pembelajaran lingkungan dengan pengalaman sehari-hari siswa.
Dengan menggabungkan pemantauan waktu nyata dengan pengajaran di kelas dan berbagi data global, program ini memberi siswa cara untuk mengikuti kualitas udara melalui pengamatan, perbandingan, dan diskusi. Program ini juga mengusulkan pendekatan berbeda dalam mengajarkan topik-topik ini—yakni ketika ruang-ruang kelas terhubung melalui data dan analisis bersama, alih-alih bekerja secara terpisah.
