Les prévisions de la qualité de l'air sont générées à l'aide de l'apprentissage automatique, un sous-ensemble des technologies d'intelligence artificielle.
Ces prévisions sont établies à partir de facteurs tels que les données historiques, les tendances météorologiques, les mouvements du vent, la géographie, les comportements humains et les relevés actuels de pollution atmosphérique dans les zones environnantes.
En identifiant les tendances dans les conditions et les résultats passés, nos ordinateurs peuvent prédire les conditions futures.

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