« Notre programme donne aux élèves un moyen de travailler avec des données du monde réel — ils ne se contentent donc pas d’apprendre ce qu’est la qualité de l’air, ils la voient réellement et y réagissent », a déclaré Janet Owen, fondatrice et directrice d’EarthMuseum Learn.
Grâce à sa collaboration avec IQAir, EarthMuseum Learn, une organisation à but non lucratif axée sur une éducation mondiale et interdisciplinaire, pilote Air We Breathe — un programme d’apprentissage et de surveillance de la qualité de l’air qui aide les élèves à comprendre la pollution dans son contexte et à réfléchir plus attentivement à ce qu’elle signifie (1).
Dans le cadre d’un programme élargi d’apprentissage gratuit, les écoles utilisent les moniteurs de qualité de l’air AirVisual Outdoor de IQAir et AirVisual dashboard pour mesurer l’air qui les entoure et publier une analyse de ces relevés sur une plateforme collaborative partagée. Au lieu de s’appuyer sur des exemples statiques, les élèves travaillent avec des données en direct — des conditions qui changent tout au long de la journée et peuvent être suivies dans le temps.
Pour beaucoup, c’est la première fois que la pollution de l’air devient quelque chose qu’ils peuvent suivre directement à l’aide de données générées par leur propre école.
Plutôt que de se concentrer sur un seul lieu ou un seul contributeur de données, le programme est conçu pour en relier de nombreux, en connectant les salles de classe grâce à un cadre d’apprentissage commun et à des données partagées.
Un apprentissage qui commence par le contexte
Développé avec des enseignants et des experts du sujet, le programme Air We Breathe est conçu pour les élèves de 7 à 14 ans. Il est gratuit pour les écoles du monde entier et conçu pour s’intégrer aux programmes scolaires existants.
Le programme navigue entre l’histoire, la science et la qualité de l’air actuelle. Les leçons explorent la manière dont la pollution de l’air a évolué au fil du temps, depuis les premières activités humaines jusqu’à nos jours, en passant par la période industrielle. Elles examinent également comment la qualité de l’air est liée à la santé, au climat et au fonctionnement des communautés, avec une occasion de réfléchir à l’innovation et à l’action locales. Cette structure commune permet aux écoles situées dans différents lieux d’aborder le même contenu au même moment, créant ainsi un point de départ commun pour la comparaison.
Il ne s’agit pas de transmettre un ensemble fixe de faits. Les élèves sont encouragés à questionner, à discuter et à se forger leurs propres opinions. Comme l’a expliqué Owen, le programme est construit autour de « la capacité à avoir des conversations sur ce que sont la qualité de l’air et la pollution de l’air, et sur ce qu’elles signifient dans une perspective de vision du monde ».
Cette base devient plus significative une fois que les élèves commencent à travailler avec des données du monde réel.
Travailler avec des données issues de leur propre environnement
Chaque école utilise un moniteur AirVisual Outdoor de IQAir pour mesurer la qualité de l’air locale. Ces relevés alimentent la plateforme IQAir, où ils sont accessibles via l’application AirVisual, dashboard de bureau et la carte mondiale de la qualité de l’air.
Les élèves ne se contentent pas de vérifier les chiffres. Ils suivent l’évolution des relevés dans le temps, comparent les tendances sur différents jours et commencent à se demander pourquoi ces changements se produisent.
Owen l’a décrit simplement : les élèves « jouent avec les données, regardent les données, comparent leurs données avec celles des autres ».
Pour EarthMuseum Learn, l’intérêt du système ne résidait pas seulement dans les données elles-mêmes, mais aussi dans la facilité avec laquelle il pouvait être utilisé dans différentes salles de classe à l’échelle mondiale. Après l’avoir testé, Owen a déclaré que « c’était assez simple à mettre en place » et « très communicatif en termes de données ».
La plateforme place également ces relevés aux côtés d’un réseau beaucoup plus vaste de stations, alimenté par des gouvernements, des organisations et des particuliers du monde entier. Ce contexte permet de voir plus facilement comment les conditions locales s’inscrivent dans un tableau plus large. En pratique, chaque école devient un point au sein d’un réseau d’observation bien plus vaste.
Comparer entre différents lieux
Les élèves ont la possibilité de consulter leurs propres données aux côtés des relevés d’écoles partenaires situées dans d’autres régions, depuis des villes proches jusqu’à des pays totalement différents.
Constater ces différences suscite généralement des questions immédiates. Owen explique que les élèves commencent à demander : « Pourquoi les niveaux sont-ils plus élevés dans un endroit que dans un autre ? Quels facteurs locaux peuvent être en cause ? Quel rôle jouent les infrastructures, la géographie ou les politiques publiques ? » Pour le programme, cet échange est essentiel. Il s’agit de « cette capacité à comparer et à opposer, à parler, à discuter et à comprendre ce qui se passe dans différents endroits. »
Ce qui commence comme un exercice local devient quelque chose de partagé, et quelque chose qui permet aux élèves de voir leur communauté dans un contexte mondial.
Comprendre comment les données sur la qualité de l’air sont produites
En parallèle de la surveillance en temps réel, les élèves effectuent des relevés manuels à intervalles définis, en enregistrant et en partageant ces observations via la plateforme collaborative en cours de développement d’EarthMuseum Learn.
Pour beaucoup, il s’agit de leur première expérience de travail structuré avec des données environnementales. Cela les aide à se sentir plus à l’aise pour lire les chiffres et parler de ce que ces chiffres signifient.
Comme ces observations sont partagées entre les écoles, elles ne restent pas locales — elles contribuent à une vision plus large et collective.
De l’observation à l’action
Les élèves sont encouragés à réfléchir à ce que leurs observations signifient en termes pratiques — pour eux-mêmes, pour leur école et pour la communauté au sens large. Cela peut parfois conduire à de petits changements dans l’environnement scolaire. Dans d’autres cas, cela peut évoluer vers des campagnes ou des présentations partagées avec les décideurs locaux. Owen a déclaré : « Les élèves voient que les données ne sont pas seulement quelque chose sur un écran, ni quelque chose collecté en vase clos. Ils voient comment elles sont interprétées — et comment elles peuvent contribuer à avoir un impact dans leur monde. »
Cette réflexion est façonnée non seulement par leurs propres données, mais aussi par ce qu’ils voient se passer dans d’autres écoles.
Comme l’a formulé Owen : « Qu’est-ce que cela signifie pour moi individuellement ? Qu’est-ce que cela signifie pour nous en tant qu’école ? Qu’est-ce que cela signifie pour la communauté ? »
Les enseignants impliqués dans les premiers projets pilotes ont déjà vu la conversation s’étendre au-delà de la salle de classe. Les élèves ramènent le sujet chez eux, et il commence à façonner les discussions avec les enseignants, les parents et leurs camarades.
« Il y a un réel appétit… pour avoir ces conversations — non seulement entre eux, mais aussi avec les enseignants et avec les parents », a déclaré Owen.
Construire un modèle connecté
Le travail mené avec les écoles au Royaume-Uni inclut désormais des partenaires internationaux, avec des classes en Europe, au Moyen-Orient et en Asie qui commencent à participer. D’autres réseaux scolaires sont en cours de discussion.
À mesure que davantage d’écoles installent des moniteurs et publient des données, le projet forme progressivement un réseau distribué de salles de classe, chacune apportant ses propres données et sa propre perspective.
Parce que la même infrastructure de surveillance et de plateforme peut être utilisée dans différentes régions, les écoles peuvent participer à un système partagé sans avoir besoin d’adapter la configuration technique à chaque fois. Au fil du temps, les points de données individuels commencent à former un système connecté entre les écoles.
Pour EarthMuseum Learn, l’objectif n’est pas simplement de se développer, mais de construire quelque chose qui permette à ces salles de classe de rester connectées plutôt que de fonctionner de manière isolée.
Conclusion
EarthMuseum Learn offre une manière de rapprocher l’apprentissage environnemental de l’expérience quotidienne des élèves.
En combinant la surveillance en temps réel, l’enseignement en classe et le partage mondial des données, le programme donne aux élèves un moyen de suivre la qualité de l’air par l’observation, la comparaison et la discussion. Il propose également une autre façon d’enseigner ces sujets — une approche dans laquelle les salles de classe sont connectées par des données et des analyses partagées au lieu de travailler de manière isolée.
