「私たちのプログラムは、生徒たちに現実世界のデータを扱う方法を提供します。つまり、大気質について学ぶだけでなく、実際にそれを見て、それに対応できるのです」と、EarthMuseum Learnの創設者兼ディレクターであるJanet Owen氏は述べました。
IQAirとの協力を通じて、グローバルで教科横断的な教育に取り組む非営利団体EarthMuseum Learnは、Air We Breathe—生徒が汚染を文脈の中で理解し、その意味についてより批判的に考えるのを支援する大気質学習・モニタリングプログラム—の試験導入を進めています (1)。
無償のより広範な学習プログラムの一環として、学校はIQAirのAirVisual Outdoor大気質モニターとAirVisual dashboardを使用して周囲の空気を測定し、その測定値の分析を共有コラボレーションプラットフォームに公開します。静的な事例に頼るのではなく、生徒たちはライブデータ、つまり1日の中で変化し、時間の経過に沿って追跡できる状況を扱います。
多くの生徒にとって、学校自身が生成したデータを使って大気汚染を直接追跡できるのは、これが初めての経験です。
このプログラムは、単一の場所や1つのデータ提供者に焦点を当てるのではなく、多くをつなぐように設計されており、共通の学習フレームワークと共有データを通じて教室同士を結び付けます。
文脈から始まる学び
教育者や各分野の専門家とともに開発されたAir We Breatheプログラムは、7歳から14歳の生徒を対象に設計されています。世界中の学校が無料で利用でき、既存のカリキュラムに組み込めるよう作られています。
このプログラムは、歴史、科学、そして現代の大気質を行き来しながら学びを進めます。授業では、大気汚染が初期の人間活動から産業時代を経て現在に至るまで、どのように発展してきたかを探ります。また、大気質が健康、気候、そして地域社会の機能の仕方とどのように結び付いているかを見ていくとともに、地域でのイノベーションや行動について考える機会も提供します。この共通の構成によって、異なる場所にある学校でも同じ教材に同じタイミングで取り組むことが可能になり、比較のための共通の出発点が生まれます。
これは、決まった一連の事実を伝えることが目的ではありません。生徒たちは、問いを立て、議論し、自分自身の見解を形成するよう促されます。Owen氏の言葉を借りれば、このプログラムは「大気質と大気汚染とは何か、そしてそれらが世界観という文脈の中で何を意味するのかについて対話する力」を中心に構築されています。
その土台は、生徒たちが現実世界のデータを扱い始めると、さらに意味のあるものになります。
自分たちの環境から得たデータを扱う
各学校では、IQAir AirVisual Outdoorモニターを使用して地域の大気質を測定します。これらの測定値はIQAirプラットフォームに取り込まれ、AirVisualアプリ、デスクトップdashboard、および世界大気質マップを通じてアクセスできます。
生徒たちは単に数値を確認するだけではありません。測定値が時間とともにどのように変化するかを追い、異なる日のパターンを比較し、なぜそのような変化が起こるのかを考え始めます。
Owen氏はそれをシンプルにこう表現しています。生徒たちは「データを使って試し、データを見て、自分たちのデータを他者のものと比較している」のです。
EarthMuseum Learnにとって、このシステムの魅力はデータそのものだけでなく、世界各地のさまざまな教室でどれほど簡単に活用できるかという点にもありました。テスト後、Owen氏は「セットアップはかなり簡単だった」と述べ、さらに「データの観点でも非常に分かりやすかった」と語りました。
このプラットフォームでは、それらの測定値を、世界中の政府、組織、個人が提供する、はるかに広範な測定局ネットワークのデータと並べて表示します。そのような文脈があることで、地域の状況がより大きな全体像の中でどのように位置づけられるのかを把握しやすくなります。実際には、各学校がはるかに大きな観測ネットワークの中の1つの観測点となります。
地域をまたいだ比較
生徒は、自分たちのデータを、近隣都市からまったく異なる国にある提携校まで、他地域の提携校の測定値と並べて見ることができます。
そうした違いを見ると、すぐに疑問が生まれる傾向があります。Owen氏によれば、生徒たちは「なぜ、ある場所では別の場所よりレベルが高いのか。どのような地域要因が関係しているのか。インフラ、地理、政策はどのような役割を果たしているのか」と問い始めます。このプログラムにとって、そのようなやり取りは中核的な要素です。つまり、「比較し対比し、話し合い、議論し、異なる場所で何が起きているのかを理解する力」が重要なのです。
地域での取り組みとして始まったものが、共有されるものへと変わり、生徒が自分たちのコミュニティをグローバルな文脈の中で見ることを可能にします。
大気質データがどのように作られるかを理解する
リアルタイム監視に加えて、生徒は設定された間隔で手動測定を行い、その観測結果を EarthMuseum Learn の開発中の共同プラットフォームを通じて記録・共有します。
多くの生徒にとって、これは環境データを体系的に扱う初めての経験です。これにより、数値を読み取り、その数値が何を意味するのかについて話すことに、より慣れるようになります。
それらの観測結果は学校間で共有されるため、地域内にとどまることなく、より広い集合的な見方に貢献します。
観測から対応へ
生徒は、自分たちの観測結果が実際には何を意味するのかを、自分自身、学校、そしてより広い地域社会にとってという観点から考えるよう促されます。場合によっては、それが学校環境における小さな変化につながることもあります。別のケースでは、地域の意思決定者と共有されるキャンペーンやプレゼンテーションへと発展することもあります。Owen氏は、「生徒たちは、データは単に画面上にあるものでも、真空状態で収集されるものでもないと理解します。データがどのように解釈され、そして自分たちの世界にどのような影響をもたらす助けになり得るのかを目にするのです」と述べました。
そのような考え方は、自分たち自身のデータだけでなく、他校で起きていることからも形作られます。
Owen氏の表現を借りれば、「それは個人としての自分にとって何を意味するのか。学校としての私たちにとって何を意味するのか。地域社会にとって何を意味するのか」ということです。
初期のパイロットに参加した教師たちは、すでにその会話が教室の外へ広がっているのを目にしています。生徒たちはこのテーマを家庭にも持ち帰り、教師、保護者、仲間との話し合いにも影響を与え始めています。
Owen氏は「そうした会話をしたいという強い意欲があります……しかも、お互いの間だけでなく、教師や保護者ともです」と述べました。
つながりのあるモデルを構築する
英国の学校との取り組みには現在、国際的なパートナーも含まれており、欧州、中東、アジアの教室が参加し始めています。追加の学校ネットワークについても協議が進んでいます。
より多くの学校がモニターを設置し、データを公開するにつれて、このプロジェクトは、各教室が独自のデータと視点を提供する分散型の教室ネットワークを徐々に形成しつつあります。
同じモニタリングおよびプラットフォームのインフラを地域をまたいで利用できるため、学校は毎回技術的な設定を調整する必要なく、共通のシステムに参加できます。時間の経過とともに、個々のデータポイントは学校間をつなぐ連携システムを形作り始めます。
EarthMuseum Learn にとっての目標は、単に拡大することではなく、そうした教室が孤立して運営されるのではなく、つながり続けられる仕組みを築くことです。
結論
EarthMuseum Learn は、環境学習を生徒の日常的な体験により近づけるための一つの方法を提供します。
リアルタイム監視を教室での授業やグローバルなデータ共有と組み合わせることで、このプログラムは、生徒が観察、比較、議論を通じて空気質を追跡するための手段を提供します。またこれは、こうしたテーマの教え方における別のアプローチも示しています。つまり、教室が孤立して取り組むのではなく、共有されたデータと分析を通じてつながる形です。
