ข้อมูลคุณภาพอากาศได้รับการตรวจสอบก่อนเผยแพร่บนแพลตฟอร์ม AirVisual อย่างไร


แพลตฟอร์ม AirVisual มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวมศูนย์และรวบรวมข้อมูลคุณภาพอากาศให้ได้มากที่สุดเท่าที่มีอยู่ในปัจจุบันในที่เดียว เพื่อให้ภาพรวมที่ครอบคลุมที่สุดของคุณภาพอากาศทั่วโลก

แหล่งข้อมูลที่รายงานผ่านแพลตฟอร์ม AirVisual ประกอบด้วยข้อมูลเซ็นเซอร์ จากสถานีตรวจสอบของรัฐบาล (โดยทั่วไปถือว่าเป็น "จอภาพอ้างอิง" ที่มีราคาสูง) รวมถึงเซ็นเซอร์ต้นทุนต่ํา เช่น สถานี AirVisual Pro สาธารณะและเซ็นเซอร์ PurpleAir

ข้อมูลทั้งหมดที่เผยแพร่ผ่านแพลตฟอร์ม AirVisual อยู่ภายใต้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และกระบวนการนี้จะแตกต่างกันระหว่างแหล่งข้อมูลเซ็นเซอร์ทั้งสองนี้

ระบบตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลของ AirVisual ทํางานบนคลาวด์และขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่อง และการวัดทั้งหมดจะถูกส่งผ่านระบบนี้ก่อนที่จะเผยแพร่ไปยังแพลตฟอร์มของเรา
 

ข้อมูลเซ็นเซอร์ "อ้างอิง" ของรัฐบาล

แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วเซ็นเซอร์ภาครัฐที่มีต้นทุนสูงจะถือว่าเป็นแหล่งข้อมูลคุณภาพอากาศที่วัดได้แม่นยําและเชื่อถือได้มากที่สุด, บางครั้งเซ็นเซอร์เหล่านี้ยังรายงานความผิดปกติหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง. เหตุผลนี้อาจรวมถึงระยะเวลาการบํารุงรักษาหรือข้อบกพร่องชั่วคราว หรือแม้แต่แหล่งปล่อยมลพิษไฮเปอร์โลคัลชั่วคราวในบริเวณใกล้เคียงเซ็นเซอร์

ดังนั้นข้อมูลเซ็นเซอร์ของรัฐบาลทั้งหมดจึงอยู่ภายใต้ระบบตรวจสอบข้อมูลก่อนเผยแพร่ ตัวอย่างหนึ่งของการตรวจสอบความถูกต้องนี้คือระบบบนคลาวด์ระบุความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเผยแพร่โดยสถานี (ตัวอย่างเช่นการพุ่งสูงขึ้นอย่างกะทันหันของ PM2.5 จาก 10ug / m3 เป็น 100ug / m3 จากหนึ่งชั่วโมงไปยังชั่วโมงถัดไป) และจะตรวจสอบข้ามกับการวัดอื่น ๆ ในบริเวณใกล้เคียงเพื่อตรวจสอบว่าการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วดังกล่าวเป็นตัวแทนหรือความผิดปกติ กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องยังตรวจสอบข้ามกับรูปแบบในอดีตและพารามิเตอร์อื่น ๆ เช่นสภาพอากาศ มูลค่าจะถูกเผยแพร่หรือลดราคาตามนั้น
 

เซ็นเซอร์ต้นทุนต่ํา

การวัดจากเซ็นเซอร์ต้นทุนต่ํายังต้องผ่านกระบวนการสอบเทียบและแก้ไขข้อมูลนอกเหนือจากกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องที่อธิบายไว้ข้างต้นซึ่งจะระบุและลดการอ่านที่ผิดปกติ

ระบบที่ใช้กับเซ็นเซอร์ต้นทุนต่ําจะคํานึงถึงสภาวะใกล้เคียง เช่น อุณหภูมิ ความชื้น องค์ประกอบของมลพิษ และใช้อัลกอริธึมการสอบเทียบข้อมูลตามสภาพแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ระดับความชื้นสูงในบางกรณีอาจทําให้เซ็นเซอร์ต้นทุนต่ํารายงานระดับ PM2.5 มากเกินไป ในทํานองเดียวกันองค์ประกอบของมลพิษ (มลพิษที่เกิดจากการขนส่งพายุทรายมลพิษจากถ่านหิน ฯลฯ ) ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการวัดและแพลตฟอร์ม AirVisual ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อกําหนดองค์ประกอบของมลพิษที่จะใช้ในกลไกการสอบเทียบ อัลกอริธึมการสอบเทียบและแก้ไขนี้จึงคํานึงถึงระดับความชื้นในท้องถิ่นและพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมอื่นๆ นอกเหนือจากรูปแบบในอดีตของภูมิภาค และปรับการวัด PM2.5 ให้เหมาะสม

ระดับการปรับจะถูกกําหนดโดยระบบบนคลาวด์ซึ่งสร้างขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการรวบรวมจุดข้อมูลคุณภาพอากาศทั่วโลกหลายพันล้านจุดเป็นเวลาหลายปีตั้งแต่เซ็นเซอร์อ้างอิงเซ็นเซอร์ AirVisual ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและองค์ประกอบมลพิษจากภาพถ่ายดาวเทียมระบบนี้ได้เรียนรู้ความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์ที่ซับซ้อนระหว่างพารามิเตอร์คุณภาพอากาศที่แตกต่างกันในส่วนต่างๆของโลก

เนื่องจากองค์ประกอบของ PM อาจแตกต่างกันอย่างมากระหว่างพื้นที่ต่างๆของโลกจึงเป็นสิ่งสําคัญที่จะต้องแยกความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์ของ PM และปัจจัยต่างๆเช่นความชื้นในระดับท้องถิ่น / ภูมิภาค ความสัมพันธ์เหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับองค์ประกอบในท้องถิ่นที่แตกต่างกันของ PM ดังนั้นจึงต้องนํามาพิจารณาสําหรับอัลกอริธึมการสอบเทียบและการแก้ไขในพื้นที่

เชื่อมต่อกับ IQAir

สมัครรับจดหมายข่าว