Um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der von kostengünstigeren Sensoren gemeldeten Daten zu verbessern, IQAir Kalibriert und validiert diese Messwerte mithilfe der folgenden Methoden:

Datenkalibrierung: Korrektur für Umweltbedingungen

Laser-/optische Sensoren messen PM2,5 durch Quantifizierung der Menge an Licht, das von einem Laserstrahl reflektiert wirdDa die Lichtstreuung an einem Partikel von Parametern wie Partikelgröße, -form und -dichte abhängt, können Umwelteinflüsse, die diese Parameter beeinflussen, zu Messfehlern führen. Hohe Luftfeuchtigkeit ist ein solcher Umweltfaktor, der Partikel größer und dichter erscheinen lässt. Daher kann die PM2,5-Konzentration bei Messungen mit laserbasierten Sensoren in feuchter Umgebung überschätzt werden.

Um hyperlokale Schwankungen der Luft auszugleichen, IQAir Beta-Dämpfungsmonitore (BAM), wie sie beispielsweise von Regierungen häufig eingesetzt werden, dienen als lokale Referenz für die Umgebungsbedingungen. Durch die Kalibrierung kostengünstigerer Sensoren mit den nächstgelegenen Beta-Dämpfungsmonitoren oder solchen in ähnlichen Umgebungen lässt sich ermitteln, welche Faktoren (z. B. Luftfeuchtigkeit) zu Messfehlern beitragen, in welchem Ausmaß und wann, und die Kalibrierung entsprechend anpassen. Beispielsweise kann durch die Anwendung einer Kalibrierungsformel, um die Messwerte eines kostengünstigeren Monitors an einem bestimmten Standort denen eines Beta-Dämpfungsmonitors am selben Standort anzugleichen, die optimale durchschnittliche Korrektur für die jeweilige Umgebung bestimmt werden.

Datenvalidierung: Identifizieren und Verhindern der Veröffentlichung von Sensoranomalien

Alle Sensoren, einschließlich staatlicher Beta-Dämpfungsmonitore, können Anomalien oder ungenaue Daten melden. Gründe hierfür können vorübergehende Wartungsarbeiten oder temporäre lokale Emissionen in der Nähe des Sensors sein.

IQAirDas cloudbasierte Datenvalidierungssystem von [Name des Unternehmens] erkennt sofort potenzielle Anomalien, die von einer Messstation veröffentlicht werden, und gleicht diese mit anderen Messungen in der Nähe ab, um zu überprüfen, ob der Messwert repräsentativ oder eine Anomalie ist. Sollte es sich in diesem Fall um eine Anomalie handeln (z. B. ein plötzlicher Anstieg der PM2,5-Konzentration von 10 µg/m³ auf 100 µg/m³, der von benachbarten Stationen nicht erfasst wird), wird der entsprechende Wert aus dem Datensatz entfernt.

Zusätzlich zu den Datenkalibrierungs- und Validierungskorrekturen, die für Messwerte kostengünstiger Sensoren bereitgestellt werden, ist es wichtig, ferner darauf hinzuweisen, dass das Datenformat des IQAir Die Plattform unterscheidet sich von der PurpleAir-Plattform. Während PurpleAir Online-Daten standardmäßig in einem 10-Minuten-Takt veröffentlicht, IQAir Die Plattform veröffentlicht Online-Daten in stündlichen Intervallen. Die Intervalle beziehen sich hierbei auf den Zeitraum, für den Echtzeitmessungen gemittelt werden.

Die PurpleAir-Plattform bietet außerdem einen „1-Stunden-Durchschnitt“ in ihrem Sender-Popup-Widget an. Dieser Stundendurchschnitt wird in 10-Minuten-Schritten aktualisiert, um die vergangene Stunde exakt widerzuspiegeln. Daher kann er auch von anderen Werten abweichen. IQAirDer Standard von 's, der die Daten immer stündlich zu Beginn einer Stunde meldet.

Warum IQAir Sollen die Verschmutzungsdaten in stündlichen Intervallen gemeldet werden?

Um den von vielen Luftqualitätsexperten weltweit festgelegten Standard zu erfüllen, IQAir Um kostengünstigere Sensoren nutzen zu können, wird der Standard der stündlichen Zeitschrittintegration angewendet. Durch die Einhaltung dieses Standards wird die Vergleichbarkeit der Daten mit den ursprünglichen Datenquellen sowie mit offiziellen Regierungsstationen verbessert.

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