Luftqualitätsvorhersagen werden mithilfe von maschinellem Lernen, einem Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, erstellt.
Diese Vorhersagen basieren auf Faktoren wie historischen Daten, Wettertrends, Windrichtung, Geographie, menschlichen Verhaltensmustern und aktuellen Messwerten der Luftverschmutzung in der Umgebung.
Indem unsere Computer Trends in vergangenen Zuständen und Ergebnissen erkennen, können sie zukünftige Zustände vorhersagen.

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